---点 采用云图拼接技术获取全天象云图，既减轻了鱼眼镜头所产生的畸变对云图的影响，无遮挡全天空成像仪厂家，又能实现对重点云图的单独存储和分析。 拼接技术与太阳避让相结合，获取无遮挡全天象图。 拍摄顺序优化、减少图像冗余、无缝拼接。 探索云图分类方法，实现云图自动分类。 四、技术关键和主要技术指标 云台装置的位置控制 为了实现定位的准确稳定，要求云台传动和控制装置的定位。本作品通过0.9℃步进电机配合机械传动和优化算法来实现。 拍摄轨迹规划的完整性与周密性 避让太阳且---正常拍摄；---无缝拼接且尽量减少图像冗余。 全天空图像无损无缝拼接的实现 必须根据图像序列设计拼接算法以生成高的---云图资料，实现序列云图的拼接。 云图的自动分类识别效果 除特征明显的典型云类外，存在大量特征较为模糊的云系，其灰度和纹理特征非常复杂。因此要求有适合于地基云图的图像分割和云图云状的分类方法。目前本作品对典型云图的识别率已达80%
随着自然科学的发展，云况的观测正持续被重视。在早期，对于云况的观测，全天空成像仪厂家，需要操作做人员通过肉眼观测，eko全天空成像仪厂家，并手动记录观测结果，而且观测结果和实际情况存在很大差异。而全天空成像仪替代了人工观测，实现了无人值守的对天空全天候自动实时观测，降低了人力成本、提高观测精度。
采用了180°超广角、高分辨率、全彩传感器，能够全自动实时记录全天空云况信息，并通过---的图像ai识别技术及高速云检测计算模型，高速准确的计算云量信息，进而实现光伏产能预测和光电评估。通过标准网卡接入互联网，并通过网络将数据传送到服务器或者监控电脑上。
全天空成像仪可以实现白天全天空云量的持续自动监测，时空分辨率较高，得到的云量计算结果更正确.本文介绍了基本原理，并基于太湖地区tsi仪器的观测资料及无锡站地面观测资料，采用photoshop及matlab等软件详细地分析了晴空条件下图像的成像特征及云量的计算误差.结果发现:tsi仪器容易高估太阳周边的云量，尤其在太阳高度角较小时，成像仪更容易误识别近地面区域的云量大小.这种现象来源于可见光对---粒子的前向散射作用，使太阳周边的气溶胶粒子显得更白更亮，进而造成了误差，经统计:晴空时的云量计算误差在15%-20%.针对这种情况，文中采用long提出的云量改进型方案，在时间和空间上进行统计分析，建立一套减小太阳周边以及近地平区域云量误差的计算方案，asi全天空成像仪厂家，并将该方案应用于计算中.结果发现:使用该方案得到的云量计算结果更接近实际情况，经统计晴空及少云情况下的云量计算误差分别由17.388%和13.4%下降为6.478%和1.75%，有效地减小了晴空少云时的云量计算误差.
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