研发目的是研制具有自主---的地基全天空自动成像仪，希望能进入气象业务替代人工观测，并形成批量生产能力，从而实现云的地基观测完全仪器化、自动化，获取云的所有---客观的观测信息，为减轻---环境对观测人员的伤害提供可能。 二、基本思路 首先展开对国内及国际上该领域相关信息的查询，确定需求并摸清研究现状、技术特点和存在的问题，在此基础上确定研究思路和技术路线。再根据研究目标找准技术难点，确定五个部分分步实现的攻关思路。
全天空成像仪准确地水平面总辐射预测是进行光伏功率预测的前提，eko全天空成像仪厂家，对提高光伏发电消纳能力具有重要意义。文章基于地基云图观测，建立了云图遮挡复原和畸变还原算法，eko全天空成像仪报价，以及分类型的云团分类识别与运动预---法，实现对水平面总辐射的预测。为验证提出的算法，eko全天空成像仪asi，利用南京市浦口区2012年6月的tsi-880全天空成像仪和地面总辐射计观测数据对水平面总辐射进行预测。结果表明该方法具有较高的预测精度，能够有效地预测由云遮挡造成的辐射跳变过程。
---点 采用云图拼接技术获取全天象云图，既减轻了鱼眼镜头所产生的畸变对云图的影响，又能实现对重点云图的单独存储和分析。 拼接技术与太阳避让相结合，eko全天空成像仪，获取无遮挡全天象图。 拍摄顺序优化、减少图像冗余、无缝拼接。 探索云图分类方法，实现云图自动分类。 四、技术关键和主要技术指标 云台装置的位置控制 为了实现定位的准确稳定，要求云台传动和控制装置的定位。本作品通过0.9℃步进电机配合机械传动和优化算法来实现。 拍摄轨迹规划的完整性与周密性 避让太阳且---正常拍摄；---无缝拼接且尽量减少图像冗余。 全天空图像无损无缝拼接的实现 必须根据图像序列设计拼接算法以生成高的---云图资料，实现序列云图的拼接。 云图的自动分类识别效果 除特征明显的典型云类外，存在大量特征较为模糊的云系，其灰度和纹理特征非常复杂。因此要求有适合于地基云图的图像分割和云图云状的分类方法。目前本作品对典型云图的识别率已达80%
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